Внедрение и безопасность

Управляемый риск на каждом шаге

Внедрение идёт поэтапно, с проверкой эффекта на ваших данных ещё до боевого запуска — без «пилотного чистилища». Каждый этап расширяет автономию ИИ ровно настолько, насколько доказано его качество в вашем контуре.

Полностью on-premЭффект — на ваших данных152-ФЗ · 187-ФЗ (КИИ)Неизменяемый аудит
Как мы внедряем

Четыре этапа внедрения

От обследования контура до промышленной эксплуатации. На каждом этапе — понятное разделение ответственности между кедров.ai и вашей командой, и рост автономии только по доказанному качеству.

0
Этап 0 · Фундамент≈ 2 недели

Обследование и проектирование контура

Сбор требований информационной безопасности, инвентаризация данных и систем, формализация правил принятия решений, дизайн интеграций и ролевой модели. На выходе — согласованная схема размещения платформы: в вашей инфраструктуре, физической и виртуальной, или в аттестованном российском облаке — и план пилота.

кедров.ai

Методология внедрения, дизайн контура и ролевой модели, формализация требований ИБ и интеграций.

Заказчик

Доступ к профильным экспертам, данным и системам; согласование правил и приоритетов.

1
Этап 1 · Без рискаShadow

Теневой режим

Ассистент или агент работает параллельно с сотрудниками: решения формируются, но не применяются — они сверяются с экспертом. Цель этапа — подтвердить качество на реальном потоке без какого-либо влияния на боевые процессы.

кедров.ai

Настройка сценариев и сверка качества решений с экспертной оценкой, тонкая калибровка правил.

Заказчик

Экспертная валидация решений агента и обратная связь по спорным случаям.

2
Этап 2 · Ограниченная автономияПилот

Пилот

Автопринятие решений в ограниченном периметре по согласованным правилам. Ведётся контроль метрик: время отклика, точность, доля автоматической обработки, частота эскалаций. Переход к следующему этапу — только при достижении целевых показателей.

кедров.ai

Эксплуатация пилота, мониторинг метрик и настройка границ автономии по фактическим данным.

Заказчик

Приёмка результатов по согласованным показателям и решение о масштабировании.

3
Этап 3 · МасштабПромышленно

Промышленная эксплуатация

Масштабирование на полный объём, постоянный мониторинг, поддержка и развитие сценариев. Платформа работает в вашем контуре как штатный производственный компонент, а сценарии расширяются по мере появления новых задач.

кедров.ai

Поддержка эксплуатации, обновления и развитие сценариев, помощь в масштабировании.

Заказчик

Владелец процесса и приоритетов развития; заказчик новых сценариев автоматизации.

Ориентиры качества

Что мы фиксируем в метриках

Типовые целевые показатели, по которым принимается решение о переходе от пилота к промышленной эксплуатации. Это ориентиры — точные пороги согласуются под каждый сценарий.

≤ 30 сек
время отклика в 95% обращений
≥ 98%
точность решений на согласованных сценариях
≥ 95%
выявление нарушений и отклонений
0
критических ошибок в боевом контуре

Значения приведены как ориентир. Конкретные целевые пороги фиксируются под каждый сценарий на этапе пилота и подтверждаются приёмкой заказчика.

Безопасность и развёртывание

Спроектировано под ваш контур и регуляторов

Требования информационной безопасности заложены в архитектуру, а не подогнаны под неё потом. Всё разворачивается внутри вашего периметра.

Границы автономии · эскалация
Ролевой доступ · команды
Неизменяемый аудит

Полностью on-prem

Вычисления (включая GPU) и хранилища — в вашем контуре. Данные не покидают периметр по умолчанию.

Ролевой доступ и политики

Разграничение прав по ролям и подразделениям на уровне политик. Пользователь видит только материалы своего контура.

Маскирование данных и DLP

Маскирование персональных данных и DLP-контроль. Чувствительная информация обрабатывается только внутри периметра.

Неизменяемый аудит

Каждое значимое решение ИИ фиксируется в неизменяемом журнале с обоснованием — воспроизводимость и защита при проверках.

Границы автономии и эскалация

Явные границы принятия решений: типовое — автоматически по правилам, нестандартное и рискованное — эскалируется ответственному человеку.

Интеграции без перестройки

Встраивание через MCP, API и RPA в существующий ландшафт систем — без их перестройки и замены.

Для службы информационной безопасности

Приложение: вопросы и ответы

Ответы на типовые вопросы ИБ и комплаенса о размещении, защите данных, аудите и контроле. Разверните нужный раздел.

01Где размещаются модели, серверы и данные?

В контуре, который выбираете вы, — два варианта: полностью в вашей инфраструктуре (физические серверы и ваша виртуализация, включая GPU) или в аттестованном российском облаке. В обоих случаях данные контур не покидают — обработка и хранение остаются внутри периметра.

02Какие модели используются?

Отечественные модели (GigaChat, YandexGPT) и локально развёрнутые открытые модели (Ollama, vLLM) внутри контура. Ядро model-agnostic: состав моделей фиксируется на этапе обследования вместе с вашей службой ИБ и меняется без переписывания сценариев.

03Как обеспечивается защита данных?

Эшелонированный контроль ИБ: маскирование персональных данных, DLP-контроль, разграничение контуров. Чувствительные данные обрабатываются только внутри периметра и не выходят за его пределы.

04Как обеспечивается аудируемость?

Каждое значимое решение фиксируется в неизменяемом журнале вместе с обоснованием. Это обеспечивает воспроизводимость действий ИИ и защищённость при внутренних и внешних проверках.

05Предусмотрена ли ролевая модель доступа?

Да. Доступ разграничивается по ролям и подразделениям, права назначаются на уровне политик. Пользователь видит только материалы своего контура, к которым у него есть допуск.

06Сохраняется ли контроль человека?

Да. Заданы явные границы автономии: типовые операции выполняются автоматически по правилам, а нестандартные и рискованные случаи эскалируются ответственному сотруднику для принятия решения.

07Как происходит безопасный запуск?

Через теневой режим. Сначала ИИ работает параллельно с сотрудниками: решения формируются и сверяются, но не применяются. Боевой режим включается только после подтверждения качества на данных заказчика.

08Как реализуются интеграции?

Через MCP, API и RPA. Платформа встраивается в существующий ландшафт систем без его перестройки — интеграции подключаются к тому, что уже работает у заказчика.

09Соответствие и сертификация?

Архитектура учитывает требования 152-ФЗ, 187-ФЗ (КИИ) и политику импортозамещения.

Нужен подробный опросный лист ИБ, архитектурная схема развёртывания или комплект документации под ваши регламенты? Мы готовим их на этапе обследования контура — свяжитесь с нами.

Развернём платформу в вашем контуре

Выберите схему размещения — ваша инфраструктура или аттестованное российское облако. Развернём «Кедров-Рубеж» по отработанной методике: теневой режим, пилот и промышленная эксплуатация с управляемым риском.